官方微信
【原创】机器视觉检测“诸侯割据”
自动化 | 机器视觉 | GGII 文章来源自:高工机器人网
2019-09-09 09:01:49 阅读:10956
摘要数据和渠道共同构筑了工业检测的壁垒,这也就意味着,它的落地路径一般是在深耕了一个行业之后再向另一个行业延伸。所以前期的沉浸期漫长,一旦爆发,却势不可挡。

  【文/廖文清】“活下来纯属偶然,但是活下来之后,如果想死,也不容易。”高视科技董事长姜涌说。

  与分拣领域“群雄争霸”不同的是,目前机器视觉企业在检测领域的落地更显“诸侯割据”的意味:占山为王,各自为政。

  数据和渠道共同构筑了工业检测的壁垒,这也就意味着,它的落地路径一般是在深耕了一个行业之后再向另一个行业延伸。所以前期的沉浸期漫长,一旦爆发,却势不可挡。

势如破竹

  与自动化行业整体市场低迷不同的是,机器视觉在检测领域的落地似乎在沉浸已久的蓄力中迎来了勃勃生机。

  2018年,利珀科技销售额涨幅超400%,2019年上半年更是创新高,超越了去年一整年的销售额,其中光伏业务线上半年的订单额更是达到了去年整年的4倍,正超着突破亿元大关中前进。

  与利珀科技同样迎来快速发展的还有位于惠州的高视科技,成立四年以来,高视科技频获融资,最近获悉即将完成1亿元B轮融资,2018年,实现了整体营收9700多万,基本上完成了预定的目标,2019年有望实现业绩翻倍。

  而于2017年成立的精锐视觉,也宣称今年营收有望突破5000万元。

  从资本市场来看,GGII统计数据显示:截至2018年末,中国机器视觉领域融资案例10起,涉及金额超4亿元,机器视觉的热度贯穿2018年,在资本“荒”的特殊时期,机器视觉是为数不多能保持持续热度的细分领域。

  据不完全统计,2019年上半年,工业机器人领域累计融资案例达43起,其中,机器视觉作为融资最多的细分领域之一,总共有10起。

  2019年6月5日,天准科技作为首批企业过会,也成为机器视觉检测领域首个上科创板的企业,在2016年—2018年,天准科技实现的营业收入分别为18084.96万元、31920.12万元以及50828万元,营收年复合增长率为67.65%。

“头部客户”策略

  2018年,利珀科技与数十家上市企业、龙头企业达成合作。

  2019年7月,精锐视觉中标中粮东海粮油工业(张家港)有限公司的视觉系统采购项目,并于8月21日双方正式签订合同。

  近期,精锐视觉与重庆某键盘支架生产龙头企业合作研发的“键盘支架视觉高精度测量系统”和“键盘卡钩变形自动检测系统”两种视觉检测设备已经成功交付使用。

  “前期要找到愿意给你尝试的,而且是行业标杆性的企业,复制起来会比较快,我们现在也主要是盯着头部企业,在产生批量订单之后,后面自然有企业找上我们。”姜涌说。

  从目前的情况来看,寻找各领域的头部企业进行产品落地,是机器视觉企业们打开检测市场的普遍选择,这一做法在工业领域并不陌生,但检测行业还具有其特殊性。

  其一,工业检测对于机器视觉的准确率要求很高,至少要达到99%的准确率才行,所以如果不抓头部企业,很难研发出真正满足行业应用要求的设备,因为头部客户的使用量是最多的,甚至有些行业是一家独大。

  其二、对于很多企业来说,在前端生产环节没有实现自动化的情况下,一般也不会进行后端的检测自动化,所以目前来看,体量不够大的企业很难达到这一标准。

  “视觉检测设备本来是定制化的,量大的话基本上就可以实现标准化了。”姜涌进一步解释。“我们选择客户有个标准:一、是不是上市企业;二、前面生产环节有没有实现自动化。”

诸侯割据

  “如果这个领域已经有人做了,而且人家已经占了山头了,或者已经白热化成红海了,那我们就没有必要进入了。”姜涌说。

  在他看来,如果在一个行业中不能成为游戏规则的制定者,最后只能走上拼价格的道路,所以高视要做的,就是市场空白的领域。

  事实上,正是因为机器视觉在检测领域的落地还处于初级阶段,大部分行业其实都是空白的,才给了新进企业机会。从现阶段的情况来看,大部分企业虽然都宣称在多个行业实现了产品的落地,但是凭借着先发优势,各自都有自己占主导和优势的行业。

  从天准科技服务的近3000家客户来看,虽然覆盖消费电子行业、汽车制造业、光伏半导体行业、仓储物流行业等领域,但从其服务的大客户可以看出,产品应用主要还是在消费电子和汽车制造业,这也造成了其客户集中度较高的风险,仅来自苹果及其供应商的收入在2018年就占到了68.55%。

  细分领域占山为王的还有从屏幕检测起家的高视科技,目前,高视科技在显示屏工艺上技术成熟度已经达到了90%,占据30%的市场份额。以显示屏检测为基本,高视科技正向着锂电池、新能源和半导体行业布局。

  “在光伏行业,我们的检测设备是做得最好的。”利珀科技总经理王旭龙琦表示,针对光伏行业,利珀科技推出了全线AOI检测设备,可以满足光伏行业的所有检测需求。除了光伏行业之外,利珀科技在膜材料的检测上也处于行业领先地位。

  割据局势在布局的地域性中体现得更为明显。以利珀科技为例,对于进入光伏和膜材料市场,王旭龙琦明确表示,因为利珀的市场在华东而不是华南地区。在利珀科技所在的华东地区,集聚了中利集团、协鑫集成科技、太极实业、亿晶光电、先导智能等光伏产业巨头。

不仅仅是替代人工

  机器视觉检测在工业领域所提倡的,已经从“机器换人”向“良率提升”和“改进工艺”转变。这得益于数据和深度学习在其中起得作用。

  2018年开始,利珀提供了更多的数据报表服务,移动端数据查看服务等,为工艺流程的反馈提供数据支持,帮助企业从根源上改进工艺。

  这也是利珀科技提倡的“机器视觉不能只是看生产,更要看懂生产。”在实际应用中的具体体现。

  在王旭龙琦看来,反馈工艺流程才是机器视觉检测最核心最关键的作用。让机器人看懂生产需要的是数据的分析能力,这是企业壁垒之一。

  然而,实际上,现在工厂的优先级可能是用机器视觉替代检测工人,然后才是改进工艺流程,因为改进工艺流程在短期之内不一定能看得到效果,替代检测工人则显得比较紧急。

  “在工艺流程的反馈上,借助机器视觉,然后检测得出来数据用在工艺流程的反馈这上面,我觉得这个应用未来会越来越广泛。”王旭龙琦说。

  从被动替代人工到主动帮助企业提升良率,这也是企业服务价值提升的表现。

  “我们要做的事情第一是替代人工,第二是帮助客户提高产线的良率。”姜涌说。提升产线良率对于企业而言,收益是巨大的。姜涌举了个例子,他们一个显示屏客户的工厂,良品率提高1个百分点,一年的成本就节省了4000多万。

  虽然正在享受屏幕质检靠岸后的“福利”,但姜涌也坦诚,让企业认识到良率提升价值的过程是漫长的,大部分客户的要求都还是停留在替代人工的阶段。“在显示屏领域,我们已经开始让客户认识到产线良率提升的重要性,但是其他领域还得一个一个去说服。”

  可以肯定的是,当企业的需求从替代人工升级到更高一个等级的时候,改进工艺流程和提升良率将会变成企业选择机器视觉进行检测的优先级。

  特别鸣谢高视科技董事长姜涌和利珀科技总经理王旭龙琦对此篇文章的贡献


此文章有价值
手机扫一扫,分享给朋友
返回顶部