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仓储物流创企Osaro完成1600万美元的B轮融资
仓储| 物流 文章来源自:高工机器人网
2019-10-07 17:44:58 阅读:2541
摘要除提供智能分拣解决方案外,Osaro还制作能用于各种分拣机器人的机械臂。

10月4日消息,智能分拣解决方案提供商Osaro宣布已完成1600万美元的B轮融资由风险投资公司King River Capital(KRC)领投,Alpha Intelligence Capital、Founders Fund、Fenox Venture Capital、GiTV基金跟投。本轮融资将用于仓储和物流智能解决方案的研发和全球部署。

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2015年,Derik Pridmore与加州大学伯克利分校、斯坦福大学和马萨诸塞大学的团队共同创立了Osaro,成立之初公司只有9名员工,面向制药和食品服务等行业开发机器人配套的视觉软件。

他们利用最少的培训数据和无需注册SKU即可概括挑选任务的深度学习算法,提供快速,可扩展的解决方案。除了提供拣选解决方案外,Osaro还制作能拣选各种物品的机械臂和硬件。

Osaro成立之初就获得了330万美元的种子轮融资,用于进行市场推广。当时深度学习刚刚兴起,Osaro使用大量数据训练神经网络,专注机器人领域,为更行各业提供技术服务。

Osaro的解决方案结合了图像识别能力,帮助机器人系统更加快速有效的学习。Osaro的联合创始人兼首席执行官Derik Pridmore表示,Osaro的技术优势在于,能够使用更短的时间让机器人学会更多的东西。

用于生产的工业机器人需要不断重新设定程序,逐步适应更高小效率的生产要求。从2015年开始,Osaro就表示将和飞行员合作,让技术人员完成机器人的设定和训练。

2017年4月,Osaro完成了1000万美元的A轮融资之后,其总融资额达到了2930万美元。

Derik Pridmore表示,明年Osaro的重点将是加快在北美、澳大利亚、韩国、中国、日本和德国的部署。

OSARO构建用于工业自动化的AI,通过专有软件使工业机器人能够在各种环境中执行各种任务,为工厂和配送中心的机器人提供动力。Osaro的独立的解决方案Osaro Vision可识别用于工厂自动化的产品,可集成到任何机器人系统中灵活应用。

Osaro直接与合作伙伴合作,购买其集成了各种软件的机器,包括那些在杂货配送中心、食品包装厂完成任务的机器。Osaro使用强化学习来训练其机器学习算法,该技术利用奖励将软件策略推向目标,即使面对不正确的容器放置,混乱的物品和可变的照明,也可以识别、分类、组装、和包装物品。

Osaro的算法可利用基于云和GPU加速的后端进行自我完善,从而使它们随着时间的推移变得更加强大。

Osaro的旗舰产品Pick可使配送中心的固定拣选站自动化。随着业务扩展到电子、服装、杂货和制药等行业,该公司正在设计更动态的解决方案。

Osaro的感知和控制软件可实现一些困难的视觉分析、拾取和制造问题的自动化,并且其与各种机器人硬件集成。这意味着它不仅可以部署在未开发的环境中,而且还可以作为改造应用工业自动化转型的解决方案。


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